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Copyright (c) 2012 機電產(chǎn)品交易網(wǎng) . 版權(quán)所有 皖I(lǐng)CP備12004440號-2
為了搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑我國人工智能先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國，國務(wù)院發(fā)布實施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃從戰(zhàn)略態(tài)勢、總體要求、重點任務(wù)、資源配置、保障措施和組織實施等方面對面向2030年的中國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了系統(tǒng)部署，并將“大數(shù)據(jù)智能”并作為規(guī)劃部署的五個重要方向之一。
大數(shù)據(jù)智能是以人工智能手段對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，探析其隱含模式和規(guī)律的智能形態(tài)，實現(xiàn)從大數(shù)據(jù)到知識、進(jìn)而決策的理論方法和支撐技術(shù)，大數(shù)據(jù)智能將建立可解釋通用人工智能模型，實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)+人工智能”的方法論。
規(guī)劃中明確指出，在有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方面，大數(shù)據(jù)智能要重點突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認(rèn)知計算模型；在建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系方面，大數(shù)據(jù)智能要構(gòu)建知識計算引擎和提供知識創(chuàng)新服務(wù)，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)；在布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐方面，要建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎(chǔ)平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計平臺、未來網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺等。
一、從數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策是當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能的計算范式。
如果說人工智能是經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，正在重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，那么大數(shù)據(jù)就是這個引擎的燃料。大數(shù)據(jù)與人工智能有機結(jié)合，則是發(fā)動這個引擎的金鑰匙。傳統(tǒng)人工智能基于專家手工構(gòu)造的知識庫來進(jìn)行學(xué)習(xí)推理，如專家系統(tǒng)。由于難以構(gòu)造較為全面的人類常識知識庫，以及還存在不確定性知識，因此，依賴于知識庫的人工智能方法在提升學(xué)習(xí)推理方法性能方面遇到了難以跨越的鴻溝。
與基于規(guī)則、邏輯和知識的推理學(xué)習(xí)方法不同，機器學(xué)習(xí)方法從大數(shù)據(jù)出發(fā)，去洞悉海量數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和模式，如從網(wǎng)購商品中自動挖掘用戶消費偏好和從用戶檢索詞條中洞悉文化概念的演化變遷等。
更進(jìn)一步，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、信息社區(qū)的崛起，數(shù)據(jù)和信息在人類社會、物理空間和信息空間（Cyber-Physical–Human,簡稱CPH）——之間的交叉融合與相互作用，人類社會與信息世界和物理世界所產(chǎn)生數(shù)據(jù)在個體/群體所呈現(xiàn)的前所未有廣度和深度的交互行為中正在進(jìn)一步深度耦合。CPH深度融合推動了文本、圖像、位置和視頻等海量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，使得隱藏在這些海量數(shù)據(jù)中的知識呈現(xiàn)不確定、復(fù)雜性和多樣性。
大數(shù)據(jù)刻畫了個人/群體的生活、工作和學(xué)習(xí)規(guī)律和模式，為了洞悉這些隱性知識，迫切需要建立從大數(shù)據(jù)到知識的一般性手段和方法，其具有從文本、圖像和視頻等大數(shù)據(jù)中永不停息學(xué)習(xí)規(guī)則、模式和知識的能力，助力決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。同時，要具備提供知識云計算服務(wù)的能力，通過知識服務(wù)打破數(shù)據(jù)藩籬，推動多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合碰撞，讓數(shù)據(jù)暢通流動從而發(fā)揮巨大效益。
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)智能正從傳統(tǒng)“以規(guī)則教”的學(xué)習(xí)推理方法，到數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識挖掘方法，邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識引導(dǎo)相結(jié)合的新時代，推動人工智能從表象和特征深入到綜合推理。
二、知識創(chuàng)新服務(wù)與決策支持是大數(shù)據(jù)智能釋放“智能紅利”的關(guān)鍵
將通過知識計算獲得的知識，應(yīng)用到實際的生產(chǎn)生活中，轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的能力來解決我國社會經(jīng)濟發(fā)展中的資源、環(huán)境等社會問題、參與公共事務(wù)決策、發(fā)現(xiàn)社會發(fā)展規(guī)律，同時支撐新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的跨界深度融合和創(chuàng)新服務(wù)，促進(jìn)社會生產(chǎn)力的再次飛躍，是大數(shù)據(jù)智能釋放出“智能紅利”的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)智能具有極其廣泛的應(yīng)用，如在醫(yī)藥衛(wèi)生方面的藥效分析與新藥研制、病例分析與預(yù)測、基因檢測和健康保險智能化管理等；在工業(yè)方面的新材料的模擬與預(yù)測、產(chǎn)品的智能化設(shè)計、智能物流以及宏觀經(jīng)濟預(yù)測和調(diào)控智能化等；在科教方面的智能圖書館和知識服務(wù)系統(tǒng)、知識交叉創(chuàng)新等；在城市建設(shè)與管理方面的城市運行模擬與預(yù)測、環(huán)境智能分析與改善決策、智能交通、人口資源綜合分析以及城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的智能輔助等等。
