“趨勢(shì)：從AI產(chǎn)業(yè)化到產(chǎn)業(yè)AI化”，這句話制造業(yè)要好好琢磨琢磨！

      本屆大會(huì)以“計(jì)算，預(yù)見(jiàn)AI未來(lái)”為主題，參會(huì)者超過(guò)2000人，包括來(lái)自中國(guó)工程院、英國(guó)皇家工程院、中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者，以及Facebook、Uber、Intel、NVIDIA、VMware、百度云、阿里云、浪潮、廣汽研究院、吉利汽車研究院、寒武紀(jì)、IDC、SPEC組織等數(shù)十位AI知名公司與研究機(jī)構(gòu)技術(shù)主管、資深工程師，會(huì)議議題涉及芯片、計(jì)算框架、AI測(cè)試基準(zhǔn)等AI專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，以及自動(dòng)駕駛、兩化交易、智能診療等前沿AI領(lǐng)域，展現(xiàn)了當(dāng)前AI領(lǐng)域最新的技術(shù)和應(yīng)用進(jìn)展。

智慧時(shí)代

計(jì)算力就是生產(chǎn)力

      人類正在經(jīng)歷人工智能引發(fā)的第四次科技革命，開(kāi)始進(jìn)入智慧時(shí)代。王恩東說(shuō)，在智慧時(shí)代，計(jì)算力就是生產(chǎn)力。此前，IT技術(shù)已經(jīng)引發(fā)了多次生產(chǎn)力變革，但是前幾次的變革主要改變的是生產(chǎn)工具和勞動(dòng)對(duì)象，而智慧時(shí)代，生產(chǎn)力的三要素都會(huì)深受AI和計(jì)算的影響，尤其是勞動(dòng)者，很多職業(yè)和崗位會(huì)被替代。

      計(jì)算已經(jīng)深刻改變了全球生產(chǎn)力，計(jì)算力指數(shù)可以衡量一個(gè)國(guó)家地區(qū)甚至是企業(yè)的發(fā)展水平。10年前全球市值最高的十個(gè)企業(yè)，都來(lái)自能源、金融、通信等傳統(tǒng)領(lǐng)域，只有一家IT企業(yè)微軟。今天全球市值最高的TOP10企業(yè)，清一色都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，只有一家來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)的沃爾瑪。這些市值TOP級(jí)的企業(yè)也是全球計(jì)算力消耗最大的，他們的市值排名狀況和服務(wù)器采購(gòu)基本一致。

      不僅企業(yè)領(lǐng)域如此，國(guó)家地區(qū)的發(fā)展水平也與計(jì)算力水平高度相關(guān)。在本屆大會(huì)上，IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2019-2020中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，報(bào)告公布了最新的人工智能計(jì)算力城市排名，北京超越杭州躍居第一，廣州進(jìn)入第一梯隊(duì)，杭州、深圳、上海分列2-4名，蘇州、重慶、南京、西安首次躋身前十。排名的變化顯示，四大超一線城市在人工智能技術(shù)、應(yīng)用、人才等領(lǐng)域的“吸附”效應(yīng)開(kāi)始凸顯，同時(shí)圍繞京津冀、長(zhǎng)三角、大灣區(qū)三大經(jīng)濟(jì)圈形成的人工智能三大產(chǎn)業(yè)集群已初具雛形。

計(jì)算力是AI發(fā)展的根本動(dòng)力

       人工智能有60多年的發(fā)展歷史，幾經(jīng)起落，當(dāng)前的復(fù)興就是GPU等創(chuàng)新計(jì)算技術(shù)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合而直接觸發(fā)的。在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中，相比云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等應(yīng)用，人工智能對(duì)于計(jì)算力的需求幾乎是無(wú)止境的。事務(wù)處理、WEB接入等傳統(tǒng)計(jì)算，因?yàn)閼?yīng)用規(guī)模和場(chǎng)景有限，對(duì)于計(jì)算力的需求也有限。但是AI對(duì)于計(jì)算力的需求是無(wú)限的，是指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，而不是線性增長(zhǎng)。從2012年到現(xiàn)在，每3.5個(gè)月用于AI計(jì)算的計(jì)算量會(huì)翻一倍，增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了芯片性能提升的摩爾定律。在半導(dǎo)體技術(shù)在逐步接近極限的情況下，計(jì)算力的提升更多是依靠體系結(jié)構(gòu)的突破來(lái)實(shí)現(xiàn)的，所以這幾年計(jì)算機(jī)發(fā)展迎來(lái)了體系結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的黃金期，GPU、FPGA以及ASIC等異構(gòu)技術(shù)是AI計(jì)算力增長(zhǎng)的主要技術(shù)支撐。

AI準(zhǔn)確度也是算出來(lái)的

      人工智能一個(gè)最大的挑戰(zhàn)是識(shí)別度不高，準(zhǔn)確度不高，提高準(zhǔn)確度就要提高模型的規(guī)模和精細(xì)度，提高線下訓(xùn)練的頻次，這需要更強(qiáng)的計(jì)算力支持。所以說(shuō)，準(zhǔn)確度也是算出來(lái)的?，F(xiàn)在很多資金充裕的公司，比如大型互聯(lián)網(wǎng)公司或者明星AI創(chuàng)業(yè)公司，有能力部署規(guī)模比較大的AI計(jì)算平臺(tái)，算法的模型已經(jīng)達(dá)到千億參數(shù)、萬(wàn)億的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模，這些公司的算法和技術(shù)就處于領(lǐng)先位置。

      在投資方面看，用戶在人工智能領(lǐng)域的資金有50%以上都用來(lái)采購(gòu)GPU服務(wù)器等基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品，根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)在中國(guó)未來(lái)五年的復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)33%，是一般IT基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)增速的三倍多。阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在開(kāi)發(fā)AI芯片，也出現(xiàn)了一批像寒武紀(jì)等開(kāi)發(fā)專用AI芯片的公司。隨著計(jì)算需求的增長(zhǎng)，會(huì)有越來(lái)越多的新架構(gòu)、芯片和其他技術(shù)出現(xiàn)。

趨勢(shì)：從AI產(chǎn)業(yè)化到產(chǎn)業(yè)AI化

      數(shù)據(jù)爆發(fā)的增長(zhǎng)、算法創(chuàng)新加速和計(jì)算能力的快速提升，讓人工智能在全球范圍內(nèi)迅速?gòu)囊粋€(gè)科學(xué)學(xué)科變成了規(guī)模產(chǎn)業(yè)。前幾年AI發(fā)展的主體基本上是阿里巴巴、百度等大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及曠視、第四范式等AI創(chuàng)業(yè)公司?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)都是自作自用，用AI來(lái)升級(jí)原來(lái)的業(yè)務(wù)或者推出新的運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，像天貓購(gòu)物的智能推薦、百度的搜圖。AI創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)發(fā)算法、做訓(xùn)練后，更多的還是去融資，能夠投入更多的錢。在這種模式下，AI成為一個(gè)規(guī)模產(chǎn)業(yè)，但是很難支撐起下一步的增長(zhǎng)。

       現(xiàn)在，傳統(tǒng)行業(yè)用戶在AI產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)中扮演著越來(lái)越重要的角色。變化不很快，但是正在發(fā)生。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，從2018年起，金融和傳統(tǒng)企業(yè)和政府用戶，在人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域的采購(gòu)量超過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)。現(xiàn)在很多大型企業(yè)的熱線服務(wù)，已經(jīng)用人工智能替代人工，很多企業(yè)都認(rèn)識(shí)到了人工智能會(huì)帶來(lái)的巨大潛力，今天不用人工智能，未來(lái)發(fā)展上會(huì)遇到困難和瓶頸，甚至發(fā)展不下去。

產(chǎn)業(yè)AI化需要解決生態(tài)問(wèn)題

      要發(fā)展人工智能，讓人工智能進(jìn)入各個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，不能僅僅靠技術(shù)本身，生態(tài)的作用會(huì)越來(lái)越重要。國(guó)內(nèi)的人工智能的應(yīng)用大多是單點(diǎn)、單技術(shù)的應(yīng)用，例如人臉識(shí)別、考勤打卡、交通監(jiān)控管理等，在美國(guó)，AI與其他技術(shù)整合為解決方案，比如金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理、證券行業(yè)的高頻交易等等，實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化，改變行業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，應(yīng)用的差距十分明顯。

      中國(guó)要推進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化，需要普及AI應(yīng)用，更需要深化AI應(yīng)用，推動(dòng)AI從單點(diǎn)應(yīng)用走向深度整合方案。王恩東表示，要從根本上解決應(yīng)用的問(wèn)題，就要建立開(kāi)放融合的人工智能生態(tài)，從底層硬件到上層應(yīng)用軟件，產(chǎn)業(yè)的上中下游要緊密配合，面向多樣化個(gè)性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，才能讓人工智能用起來(lái)，用好。

       最后王恩東表示，無(wú)論是AI產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)AI化，AI產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展空間巨大，今天看AI仍然是黑科技，因?yàn)锳I的應(yīng)用才剛剛起步。

      在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，眾多廠商展示了在人工智能不同領(lǐng)域的成果，Uber披露了最近在橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室summit超算上實(shí)現(xiàn)了目前規(guī)模最大的Horovod訓(xùn)練集群，VMware展示了與中國(guó)科技大學(xué)國(guó)家類腦工程實(shí)驗(yàn)利用GPU虛擬化技術(shù)支撐智慧教育的整體解決方案，平安科技展示了當(dāng)下最熱門的聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品及應(yīng)用，四維圖新展示了自主研發(fā)的L4級(jí)別無(wú)人駕駛汽車。

     “趨勢(shì)：從AI產(chǎn)業(yè)化到產(chǎn)業(yè)AI化”，這句話制造業(yè)要好好琢磨琢磨！由中國(guó)機(jī)電產(chǎn)品交易網(wǎng)（簡(jiǎn)稱機(jī)交網(wǎng)）小編整理發(fā)布。如需要轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明文章來(lái)源，更多關(guān)于機(jī)電行業(yè)資訊，請(qǐng)點(diǎn)擊關(guān)注：中國(guó)機(jī)電產(chǎn)品交易網(wǎng) 機(jī)電信息