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工業(yè)大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的驅(qū)動(dòng)力之一，但當(dāng)前我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)還無(wú)法擔(dān)起重任。全國(guó)人大代表、安徽省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)主任牛弩韜在兩會(huì)上表示，現(xiàn)階段我國(guó)在數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)整合方面，相較消費(fèi)和服務(wù)領(lǐng)域，工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)對(duì)智能制造的驅(qū)動(dòng)作用尚未充分顯現(xiàn)。

因此，加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用，對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)跨界融合，加快實(shí)施《中國(guó)制造2025》，提高我國(guó)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。

整體應(yīng)用仍處初級(jí)階段

牛弩韜分析指出，當(dāng)前我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中主要存在以下問(wèn)題：

挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的技術(shù)體系尚未建立。工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘需要一整套技術(shù)體系作為支撐，但當(dāng)前我國(guó)還處于推進(jìn)智能制造的探索階段，對(duì)多數(shù)企業(yè)而言，能夠自我感知、自我記憶的數(shù)據(jù)采集感應(yīng)系統(tǒng)尚未建立，處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的技術(shù)仍需優(yōu)化，高效的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)和管理機(jī)制還需完善。

行業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足。目前，我國(guó)大數(shù)據(jù)整體應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，條數(shù)據(jù)采集應(yīng)用較為廣泛，塊數(shù)據(jù)應(yīng)用較為缺乏，行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足，跨行業(yè)的互動(dòng)聚合效應(yīng)尚未顯現(xiàn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)亦如此。

企業(yè)各部門(mén)間數(shù)據(jù)集成應(yīng)用難度較大。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)協(xié)同的首要環(huán)節(jié)，但目前眾多企業(yè)內(nèi)各部門(mén)之間信息孤立情況比較嚴(yán)重，基本數(shù)據(jù)都由系統(tǒng)采集和統(tǒng)計(jì)，不同的生產(chǎn)數(shù)據(jù)由不同部門(mén)填報(bào)，且關(guān)注點(diǎn)不同，部門(mén)之間數(shù)據(jù)尚未打通和整合，致使數(shù)據(jù)利用率極低，為工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用增加了阻礙。

工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)能力較為薄弱。由于客戶需求、生產(chǎn)環(huán)境等不同，不同行業(yè)、不同企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理過(guò)程和挖掘方向也各不相同，這就要求工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)要兼?zhèn)涔I(yè)行業(yè)專業(yè)知識(shí)與大數(shù)據(jù)處理能力。目前我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用多由工業(yè)企業(yè)自主完成，如尚品宅配、海爾、紅領(lǐng)制衣等，專業(yè)數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的作用尚未顯現(xiàn)出來(lái)。而且，目前數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的預(yù)測(cè)能力薄弱，多數(shù)只是將數(shù)據(jù)用于披露與原因分析。

加大財(cái)稅金融扶持力度

針對(duì)當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，牛弩韜建議，相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的組織領(lǐng)導(dǎo)。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，盡快制訂出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)，制訂發(fā)展路徑，規(guī)劃并推動(dòng)建立挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心智能技術(shù)體系。設(shè)立工業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌發(fā)展部門(mén)，引導(dǎo)建設(shè)國(guó)家級(jí)工業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，負(fù)責(zé)指導(dǎo)和研究相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提供工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)咨詢培訓(xùn)、信息安全咨詢等公共服務(wù)。深入推進(jìn)兩化融合，引導(dǎo)企業(yè)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)整合與集成，夯實(shí)工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)。

同時(shí)，加大財(cái)稅金融、投融資政策扶持力度。設(shè)立國(guó)家工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展專項(xiàng)基金，發(fā)揮專項(xiàng)基金的放大作用，通過(guò)投資補(bǔ)助、基金注資、擔(dān)保補(bǔ)貼、貸款貼息等多種方式，引導(dǎo)社會(huì)資本積極參與工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。完善企業(yè)研發(fā)費(fèi)用計(jì)核方法，將工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究費(fèi)用納入加計(jì)扣除優(yōu)惠政策范圍。加強(qiáng)小微工業(yè)企業(yè)財(cái)政稅收政策支持，減輕小微工業(yè)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的負(fù)擔(dān)。

此外，要健全推廣應(yīng)用機(jī)制，構(gòu)建有效的人才培育引進(jìn)和激勵(lì)機(jī)制。實(shí)施一批具有特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。加快工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。加快大數(shù)據(jù)人才職業(yè)化進(jìn)程，建立大數(shù)據(jù)分析師等職業(yè)資格考試和認(rèn)證制度，在國(guó)有大中型工業(yè)企業(yè)率先推行首席數(shù)據(jù)官（CDO）制度。

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加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用刻不容緩